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全鏈路線索轉(zhuǎn)化智能平臺

Consumer Automotive Leads Optimization

利用數(shù)據(jù)智能，優(yōu)化企業(yè)全周期運(yùn)營，提升管理效率，促進(jìn)業(yè)務(wù)成功。

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線索轉(zhuǎn)化是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的核心

平臺集數(shù)據(jù)生態(tài)、智能算法、決策應(yīng)用為一體，幫助品牌進(jìn)行數(shù)據(jù)多源采集，通過數(shù)據(jù)高維洞察，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)變現(xiàn)。

智能獲客

智能獲客

通過市場調(diào)研、在線行為分析等手段，識別出對汽車感興趣的潛在客戶。
線索智能

線索智能

通過模型計(jì)算，對線索意向等級評分，并給出關(guān)注競品車型、興趣點(diǎn)等五大關(guān)鍵性標(biāo)簽，擺脫傳統(tǒng)邀約主要依賴于人員能力的困境，讓邀約到店率平均提升2倍。
成交智能

成交智能

通過智能語音語義分析、智能試駕監(jiān)控管理、智能離店運(yùn)營等多種方式，全面賦能到店轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)。
戰(zhàn)敗激活

戰(zhàn)敗激活

通過模型計(jì)算，洞察戰(zhàn)敗線索中的假性戰(zhàn)敗群體并激活。
保客增換購

保客增換購

通過模型計(jì)算，對保客購買時(shí)機(jī)、購車需求、購買意向等綜合評價(jià)，找出復(fù)購高價(jià)值客戶，減少人員投入精準(zhǔn)提升復(fù)購率，平均提升2.4倍。

五大創(chuàng)新策略，全面解決數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

消費(fèi)者追求更佳購車體驗(yàn)，頻繁跨品牌比較和試駕，而銷售人員因忙碌難以深入了解客戶，影響銷售效果。

挑戰(zhàn)一

線索挖掘難度大

信息獲取渠道單一，數(shù)據(jù)獲取難

銷售線索龐雜，有效數(shù)據(jù)少

數(shù)據(jù)信息模糊，無法獲取有效信息

缺少智能精準(zhǔn)挖掘工具，跟蹤工作量大，效率較低

挑戰(zhàn)二

到店難度大

龐大的線索量對比人力資源，經(jīng)銷店無法完成大量線索篩選工作

信息太單一，無法獲知客戶最新需求

缺少好的活動或者運(yùn)營方式來刺激客戶到店

挑戰(zhàn)三

成交難度大

保客跟蹤及運(yùn)營周期長，時(shí)間成本高，人力投入大

大多數(shù)保客需求不明確，容易錯(cuò)過最佳轉(zhuǎn)化期

大部分到增換購期限的客戶流失嚴(yán)重

全鏈路線索轉(zhuǎn)化智能平臺

智能獲客

提高銷售效率，降低成本，并通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提升客戶體驗(yàn)和銷售成功率

線上智能獲客

通過洞察消費(fèi)者尋購行為與購買車型需求，挖掘高價(jià)值線索，并通過精準(zhǔn)投放、短信等方式觸發(fā)

線下競品引流獲客

依托精準(zhǔn)定位與AI技術(shù)將線下競品訪客轉(zhuǎn)化為本品意向客戶，并輔助運(yùn)營策略助力轉(zhuǎn)化

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線索智能

模型評分提升線索意向識別，關(guān)鍵標(biāo)簽輔助銷售，邀約到店率倍增。

賦能DCC業(yè)務(wù)，提升線索邀約到店率

通過模型計(jì)算，對線索意向等級評分

給出關(guān)注競品車型、關(guān)注點(diǎn)等五大關(guān)鍵性標(biāo)簽

邀約到店率平均提升2倍

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成交智能

運(yùn)用人工智能技術(shù)對銷售流程進(jìn)行優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)分析、預(yù)測建模和自動化工具提高銷售效率和成交率。

管理關(guān)鍵環(huán)節(jié)，提升到店成交率

智能語音語義分析、智能試駕監(jiān)控管理、智能離店運(yùn)營等多種方式

全面賦能到店轉(zhuǎn)化，讓效率再升級

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戰(zhàn)敗激活

通過智能分析和定制化跟進(jìn)，提升未成交客戶的再轉(zhuǎn)化價(jià)值，增強(qiáng)銷售閉環(huán)。

洞察假性戰(zhàn)敗，快速激活，降本增效

識別并激活戰(zhàn)敗線索中的潛在可轉(zhuǎn)化群體，以提升銷售轉(zhuǎn)化率。

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保客增換購

緊抓保客購買時(shí)機(jī)，提升復(fù)購率. 通過模型計(jì)算，對保客購買時(shí)機(jī)、購車需求、購買意向等綜合評價(jià)，找出復(fù)購高價(jià)值客戶，減少人員投入精準(zhǔn)提升復(fù)購率，平均提升2.4倍

緊抓保客購買時(shí)機(jī)，提升復(fù)購率

找出復(fù)購高價(jià)值客戶

減少人員投入精準(zhǔn)提升復(fù)購率，平均提升2.4倍

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